01
看见现象
整体留存出现下降
一条总趋势，还不能说明变化来自哪里。
整体留存 / 示意
把经验，接进工作。
复杂，是暂时的。 点击，让它归位 ↗
01 / 从一个熟悉的困境开始
资料和工具都有了。
为什么，下一步还是难？
知道发生了什么，不等于知道该怎么做。
信息与行动之间，常常还缺一段经验与判断。
手上已经有的
信息与工具
报表 · 手册 · 工作记录
我们想接上的
经验与判断
先看哪里？
为什么这样选？
让下一步变得明确
有依据的行动
缩小范围 · 验证方向
用 AI，把经验带到
需要判断的地方。
从实际做过的事中学习：
当时看到了什么，为什么这样选，后来结果怎样。
再把这些经验，带回眼前这一次具体的工作。
02 / 看看“接上”如何发生
经验的价值，
是把宽泛的问题，变成更有依据的下一步。
看看它在不同工作中，如何发生。
选择一个工作场景
场景演示 · 非真实业务数据留存下降了。
留存下降了。
先改哪里？
报表能显示变化，却不能直接告诉我们原因。
02
补上判断
变化集中在哪个版本、哪群玩家？
把总趋势拆开，结合版本改动与玩家分群，寻找值得追查的差异。
按版本拆开再看玩家分群
03
形成下一步
先核查变化集中的那一组
对照相关版本改动，提出待验证的原因，再决定要不要调整。
你的工作里，哪一步也特别依赖经验？
03 / 这一次，从你的工作开始
你手上，
也有这样一段吗？
也许资料都在，却不知道先看哪里；
也许一件事，总要等那个有经验的人来判断。
说一件最近卡住的事。还没想清楚，也可以从这里开始。
给这个问题，一个开始
先把最依赖判断的那一步找出来。
- 眼前有什么？列出已经拿到的资料、观察到的现象，以及做过的尝试。
- 卡在哪个选择？说清现在需要决定什么，哪些地方还没有把握。
- 如何验证下一步？如果有熟悉这件事的人在身边，你最想请他帮你核查什么？
这是通用提纲，并非对你输入内容的分析。可以把问题和提纲保存下来，继续补充。